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Publié : 4 septembre 2026
 

Kevin Hebner, Ph.D
Directeur général et stratège en placements mondiaux, TD Epoch

Connaissances en placement +   10 minutes

De l’engouement pour l’IA à la frénésie des PAPE:

ce que les investisseurs doivent savoir

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L’intelligence artificielle (IA) est à l’origine de l’une des plus grandes vagues d’investissement de l’histoire moderne. Les géants technologiques dépensent des centaines de milliards de dollars pour bâtir l’infrastructure nécessaire à l’IA, tandis que les sociétés de capital de risque continuent de financer un nombre croissant de jeunes entreprises novatrices¹. Pour les investisseurs, une question importante se pose : assistons-nous à l’émergence des chefs de marché de demain ou aux premiers signes d’une bulle d’investissement?

L’histoire donne à penser que les deux réponses pourraient être justes.

Les grandes percées technologiques, qu’il s’agisse des chemins de fer, de l’électricité ou d’Internet, ont généralement suivi un schéma similaire. Elles déclenchent des investissements massifs, stimulent la création de milliers de nouvelles entreprises, suscitent un immense enthousiasme et finissent par connaître aussi bien des réussites spectaculaires que de douloureux revers¹. L’IA semble suivre ce scénario bien connu. Pour les investisseurs, le défi consiste à repérer les occasions tout en évitant les inévitables déceptions.

Pourquoi l’IA déclenche une nouvelle vague d’investissement

L’IA est souvent décrite comme une technologie à usage général (TUG), c’est-à-dire qu’elle pourrait transformer de nombreux secteurs et remodeler des économies entières2 . Parmi les TUG précédentes figurent la machine à vapeur, l’électricité et Internet. Ces technologies ne se sont pas contentées de créer de nouveaux produits; elles ont transformé le fonctionnement des entreprises et de la société1 . L’IA semble en voie d’avoir des effets comparables.

Les entreprises utilisent déjà l’IA pour accroître leur productivité, automatiser les tâches courantes, améliorer le service à la clientèle, accélérer la recherche et faciliter la prise de décisions3. Mais pour que tous ces avantages se concrétisent, des investissements colossaux sont d’abord nécessaires. Les sociétés technologiques consacrent des sommes sans précédent aux centres de données, aux puces informatiques spécialisées, au développement de logiciels et aux infrastructures numériques. Les grandes sociétés technologiques, dont Microsoft, Amazon, Meta et Alphabet, ont considérablement accru leurs dépenses en immobilisations afin de rivaliser dans la course à l’IA3.

Chaque grande vague technologique suit un schéma bien connu. L’IA pourrait bien être la prochaine.

À des fins d’illustration seulement.

La technologie pourrait l’emporter, mais ce ne sera pas le cas de toutes les entreprises.

Cette envolée des dépenses crée des occasions bien au-delà du secteur technologique. Les fabricants de semi-conducteurs, les fournisseurs d’infrastructures, les services publics, les sociétés industrielles et les développeurs de logiciels profitent tous de la demande croissante de produits et de services liés à l’IA9.

Pour les investisseurs, cela met en lumière un point important : l’IA n’est pas seulement une affaire de technologie; elle constitue aussi un phénomène économique et un thème de placement qui touche de nombreux secteurs.

L’essor des licornes

L’un des signes les plus manifestes de l’essor de l’IA est la croissance rapide des sociétés dites « licornes », c’est-à-dire des sociétés privées évaluées à plus de 1 milliard de dollars américains. Il y a dix ans, les licornes étaient relativement rares. Aujourd’hui, on en compte plus de 2 000 dans le monde3.

Bon nombre de ces sociétés exercent leurs activités dans des domaines directement liés à l’intelligence artificielle, notamment :

  • Modèles d’IA avancés
  • Applications logicielles d’entreprise
  • Robotique
  • Véhicules autonomes
  • Aérospatiale et technologies spatiales
  • Infrastructure de données

Bon nombre des sociétés privées les plus suivies au monde appartiennent maintenant à l’une de ces catégories3,4. Comme les sociétés technologiques restent privées plus longtemps qu’au cours des décennies précédentes, de nombreux investisseurs particuliers n’ont pas pu participer aux premières étapes de leur croissance⁴. Cela pourrait bientôt changer. À la recherche de capitaux supplémentaires pour financer leur expansion, bon nombre de ces sociétés devraient procéder à un premier appel public à l’épargne (PAPE), offrant ainsi aux investisseurs sur les marchés publics de nouvelles occasions d’investir3,5 .

Cette éventuelle vague de PAPE pourrait devenir l’un des grands thèmes des marchés au cours des prochaines années.

Pourquoi tant de sociétés entrent en bourse

L’entrée en bourse donne aux sociétés accès à un bassin de capitaux beaucoup plus vaste. Le développement de plateformes d’IA, de centres de données et de technologies de prochaine génération nécessite des capitaux considérables. Pour de nombreuses sociétés privées, les marchés publics procurent les ressources nécessaires pour continuer de développer leurs activités. Parallèlement, les investisseurs déjà présents au capital, notamment les sociétés de capital de risque et les équipes fondatrices, profitent souvent des PAPE pour réaliser une partie de la valeur qu’ils ont créée au fil des ans.

Plusieurs sociétés liées à l’IA très attendues devraient envisager une inscription en bourse au cours des prochaines années³,⁵. Il pourrait s’ensuivre l’une des plus fortes vagues d’émissions d’actions de l’histoire récente³,⁶. Cette perspective est importante, car l’offre d’actions cotées en bourse peut influer sur le rendement des marchés. Pendant de nombreuses années, les rachats d’actions ont réduit le nombre d’actions disponibles sur le marché. Cette contraction de l’offre a généralement soutenu le cours des actions⁶.

Ce contexte commence aujourd’hui à s’inverser, car les sociétés émettent davantage d’actions pour financer leur croissance et leur expansion. Bien que cette évolution ne soit pas nécessairement défavorable, les marchés pourraient devoir absorber une offre nettement plus importante qu’au cours des dernières années.

De la jeune entreprise d’IA aux marchés publics

Comment l’innovation en IA peut devenir une occasion d’investissement.

À des fins d’illustration seulement.

Ce que l’histoire nous apprend sur les placements dans les PAPE

Les placements dans les PAPE suscitent souvent un vif enthousiasme. La perspective d’investir dans une société en forte croissance au début de son parcours sur les marchés publics peut être séduisante. Certaines des sociétés les plus prospères d’aujourd’hui ont produit des rendements exceptionnels après leur entrée en bourse. Toutefois, l’histoire montre aussi que les placements dans les PAPE peuvent donner des résultats imprévisibles. Les cas les plus médiatisés attirent souvent le plus l’attention, mais les résultats peuvent varier considérablement. Des travaux de recherche portant sur plusieurs décennies de rendement des PAPE font ressortir plusieurs leçons importantes7 :

Les grandes sociétés ont tendance à afficher un meilleur rendement : par le passé, les grandes sociétés qui génèrent déjà des revenus et s’appuient sur des modèles d’affaires éprouvés ont produit de meilleurs rendements à long terme que les entreprises plus petites et plus spéculatives7 .

Les sociétés technologiques ont souvent dégagé un rendement supérieur : dans le passé, les PAPE liés aux technologies ont produit de meilleurs rendements que ceux de nombreuses sociétés d’autres secteurs, ce qui reflète leur potentiel de croissance plus élevé7 .

Les sociétés financées par du capital de risque se sont souvent démarquées : en moyenne, les sociétés soutenues par des investisseurs en capital de risque chevronnés ont eu tendance à obtenir de meilleurs résultats que celles qui ne bénéficient pas d’un tel soutien7 .

L’une des principales leçons pour les investisseurs est que même d’excellentes sociétés peuvent s’avérer de mauvais placements si leurs actions sont achetées à des évaluations excessives. Selon les recherches, les PAPE assortis de multiples d’évaluation très élevés ont souvent peiné à générer de solides rendements à long terme⁷.

Lorsque les attentes deviennent exagérément optimistes, les sociétés doivent exécuter leur stratégie presque à la perfection pour justifier le cours de leurs actions. Cette leçon est particulièrement pertinente aujourd’hui, puisque l’enthousiasme entourant l’IA a fait grimper les évaluations dans certains pans du secteur technologique.

Le principal risque : quand les attentes s’emballent

Chaque grande révolution technologique crée des gagnants. Malheureusement, chaque grande révolution technologique donne aussi lieu à des périodes d’optimisme excessif. Les investisseurs l’ont constaté lors de l’essor des chemins de fer, de l’expansion des télécommunications et de l’essor des sociétés point-com à la fin des années 19901,8.

Fait important, une réussite technologique à long terme ne garantit pas un bon placement à court terme. Internet a transformé l’économie mondiale, mais de nombreuses actions de sociétés Internet ont tout de même subi de fortes baisses lorsque les évaluations se sont détachées des données fondamentales des entreprises8. L’IA pourrait suivre une trajectoire semblable.

La technologie elle-même pourrait continuer de progresser rapidement et de générer une valeur économique considérable au cours de la prochaine décennie. Pourtant, certaines sociétés pourraient ne pas être à la hauteur des attentes élevées que reflète actuellement le cours de leurs actions. Les investisseurs doivent se rappeler que le cours des actions reflète les attentes quant à l’avenir, pas seulement l’enthousiasme du moment. Lorsque les attentes deviennent trop ambitieuses, même de solides résultats d’entreprise peuvent décevoir le marché.

Où pourraient se trouver les occasions

Même si l’attention se porte surtout sur les plus grandes sociétés d’IA, les investisseurs pourraient gagner à adopter un point de vue plus large. Au lieu de se concentrer exclusivement sur une poignée de sociétés qui font les manchettes, il pourrait exister des occasions dans l’ensemble de l’écosystème de l’IA9.

Parmi les bénéficiaires potentiels, mentionnons :

  • Fabricants de semi-conducteurs et de puces
  • Exploitants de centres de données
  • Fournisseurs de matériel électrique
  • Services publics répondant à la hausse de la demande d’électricité
  • Sociétés de logiciels qui intègrent des fonctionnalités d’IA
  • Sociétés de cybersécurité
  • Entreprises d’automatisation industrielle
  • Fournisseurs d’infrastructures

Une approche diversifiée peut procurer une exposition au potentiel de croissance à long terme de l’IA tout en réduisant la dépendance à l’égard d’une société ou d’une technologie en particulier. C’est particulièrement important, car il demeure difficile de prévoir quels seront les gagnants de demain, même pour les investisseurs professionnels. Bon nombre des chefs de file sectoriels de demain ne sont peut-être pas encore connus du grand public.

Repérer les occasions qu’offre l’IA

À des fins d’illustration seulement.

Incidences sur les placements : Que devraient faire les investisseurs?

bullet one Ne confondez pas une excellente technologie avec un excellent placement

L’IA semble en voie de transformer de vastes pans de l’économie. Toutefois, cela ne signifie pas que toutes les sociétés liées à l’IA constitueront de bons placements. Mettez l’accent sur les facteurs fondamentaux, comme la croissance des revenus, la rentabilité, les avantages concurrentiels et l’évaluation, plutôt que sur les seules manchettes.

bullet two Attendez-vous à davantage de volatilité 

Une importante vague de PAPE, conjuguée à un vif enthousiasme des investisseurs, pourrait accentuer les fluctuations des marchés au cours des prochaines années3,6. Des périodes d’enthousiasme pourraient être suivies de périodes de déception lorsque les marchés réévalueront leurs attentes. Les investisseurs doivent se préparer à l’un comme à l’autre.

bullet three La diversification demeure essentielle

L’histoire montre que les révolutions technologiques font souvent émerger quelques gagnants exceptionnels, mais aussi de nombreuses sociétés qui ne répondent pas aux attentes1,8. La constitution de portefeuilles diversifiés couvrant différents secteurs, domaines d’activité et catégories d’actif peut aider à gérer cette incertitude.

bullet four Voyez au-delà des sociétés les plus en vue 

Certaines des occasions les plus intéressantes pourraient se trouver du côté des entreprises qui fournissent l’infrastructure rendant l’IA possible, et pas seulement de celles qui conçoivent les modèles d’IA9 . L’écosystème dans son ensemble pourrait offrir plusieurs façons de participer au thème de l’IA.

bullet five Conservez vos placements et pensez à long terme

La principale leçon des révolutions technologiques antérieures est peut-être qu’il est extrêmement difficile d’anticiper les sommets et les creux des marchés1 . Les investisseurs qui sont demeurés fidèles à des plans de placement rigoureux à long terme ont généralement profité des effets économiques durables des technologies transformatrices, même lorsque la volatilité à court terme était forte.

En résumé  

L’IA alimente l’un des plus grands cycles d’investissement depuis des décennies. Des dépenses massives, une innovation rapide et la multiplication des PAPE en préparation créent des occasions intéressantes pour les investisseurs³. Cependant, l’histoire montre que les technologies transformatrices suivent rarement une trajectoire linéaire. Les périodes d’enthousiasme peuvent porter les évaluations à des niveaux élevés, et les sociétés ne seront pas toutes à la hauteur des attentes1,8.

L’occasion qui s’offre aux investisseurs ne consiste pas nécessairement à se précipiter sur chaque nouveau PAPE ou à réagir à toutes les manchettes sur l’IA. Il pourrait plutôt s’agir de privilégier la diversification, de garder une vision à long terme et de prendre part avec discernement à ce qui pourrait devenir l’un des grands thèmes de placement de la prochaine décennie. La révolution de l’IA pourrait faire émerger les chefs de file du marché de demain, mais pour réussir ses placements, il faudra toujours faire preuve de patience, de rigueur et d’un sain respect du risque.


1 Alasdair Nairn, Engines That Move Markets: Technology Investing from Railroads to the Internet and Beyond, 2001.

2 Bresnahan, Timothy F. and Trajtenberg, Manuel, General Purpose Technologies: Engines of Growth?, Journal of Econometrics, Vol. 65, 1995.

3 Bloomberg Finance L.P. Data as of July 17, 2026.

4 PitchBook Data, 2026.

5 Polymarket prediction market data, July 2026.

6 Federal Reserve Board, Financial Accounts of the United States; U.S. Net Equity Issuance Data.

7 Jay R. Ritter, Initial Public Offerings: Updated Statistics, Warrington College of Business, University of Florida, July 7, 2026.

8 Charles Kindleberger and Robert Aliber, Manias, Panics and Crashes: A History of Financial Crises.

9 McKinsey Global Institute, The Economic Potential of Generative AI, 2023; International Energy Agency, Electricity and Data Centre Demand Research.

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